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La Comunitat Valenciana se suma al primer estudio en España que permite predecir el riesgo personalizado de cáncer de mama

Participación de la Comunitat Valenciana en el estudio MamoRisk

La Comunitat Valenciana, a través del Servicio de Programas de Cribado de la Dirección General de Salud Pública de la Conselleria de Sanidad, se unirá al innovador proyecto MamoRisk, que busca predecir el riesgo individual de cáncer de mama. Este estudio pionero recabará información de 10,000 mujeres seleccionadas de los programas de cribado de 14 comunidades autónomas en España.

Un enfoque multifactorial para mejorar la detección

MamoRisk tiene como objetivo integrar diversos factores, desde la genética hasta características mamográficas y clínicas, para ofrecer una evaluación más precisa del riesgo de desarrollar esta enfermedad. Gracias a una combinación de inteligencia artificial y radiología, se pretende identificar a mujeres que, aunque no presenten antecedentes familiares de cáncer, podrían estar en riesgo de padecerlo.

Compromiso con la investigación y la salud pública

Begoña Comendador, directora general de Salud Pública, ha destacado que esta iniciativa refuerza el compromiso de la Conselleria de Sanidad con la investigación y el desarrollo de estrategias de medicina personalizada en salud pública. Con un financiamiento de 1,2 millones de euros a través del programa NextGenerationEU, el estudio no solo busca mejorar la prevención, sino también el diagnóstico precoz.

Metodología del proyecto

El modelo de MamoRisk incluye la participación de 4,000 mujeres diagnosticadas de cáncer y 6,000 sanas, seleccionadas aleatoriamente. Mediante la recolección de datos clínicos, epidemiológicos y genéticos, el estudio evaluará la precisión de su modelo de predicción.

Este análisis se basará en un algoritmo conocido como BOADICEA, que combina datos genéticos y clínicos para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama. Además, se prestará atención a factores de estilo de vida que también pueden influir en esta probabilidad.


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